تكلفة الكربون في محادثات الذكاء الاصطناعي: تأثيرات بيئية كبيرة

أثبتت أدوات الذكاء الاصطناعي، لا سيما شات GPT، أنها تعيد تشكيل جوانب حياتنا اليومية والمهنية، حيث أظهرت دراسة حديثة أن حوالي 52% من البالغين الأمريكيين يعتمدون على نماذج لغوية واسعة النطاق في تفاعلاتهم اليومية، وفي هذا السياق، كشفت دراسة جديدة عن التكاليف البيئية الباهظة التي قد تدفع المستخدمين لإعادة التفكير في اختيارهم لروبوتات الدردشة وطريقة استخدامها، إذ قام باحثون من جامعة ميونخ للعلوم التطبيقية (HM) بدراسة 14 نموذجًا مختلفًا من النماذج اللغوية، شملت نماذج ذات تفكير بسيط وأخرى متطورة، مع طرح 1000 سؤال “قياسي” لقياس الانبعاثات الناتجة.

ووفقًا لما ذكره ماكسيميليان دونر، الباحث في جامعة ميونخ والمؤلف الرئيسي للدراسة، فإن التأثير البيئي لاستخدام نماذج لغوية يعتمد بشدة على طبيعة التفكير المستخدم، حيث تؤدي عمليات التفكير الصريحة إلى زيادة كبيرة في استهلاك الطاقة والانبعاثات الكربونية، فقد أظهرت النتائج أن النماذج المدعومة بالاستدلال تُنتج انبعاثات ثاني أكسيد الكربون أكثر بـ 50 مرة مقارنة بالنماذج التي تقدم استجابات موجزة، مما يثير القلق بشأن تأثير هذه التكنولوجيا على البيئة، كما اقترح موقع newatlas.

لفهم كيفية تأثير برامج التعلم العميق على البيئة، يجب الانتباه إلى العملية التي تتطلب استخدام الرموز والمعلمات، فعند كتابة “موجّه” أو prompt، يتم توليد رموز تمثل موجهنا، وعندما يتم تشغيل برامج التعلم العميق، فإنها تواصل إنتاج المزيد من الرموز، وهذه الرموز تشكل أساس الحوسبة التي تعتمد على البحث والربط والتقييم، ويجب الانتباه أن عملية الحوسبة تحتاج إلى قدر كبير من الطاقة، مما يترتب عليه انبعاث ثاني أكسيد الكربون، لتكون النماذج الأكثر تعقيداً ودقة تستهلك أكبر قدر ممكن من الطاقة.

قام العلماء باستخدام جهاز كمبيوتر مزود بوحدة معالجة رسومية لقياس استهلاك الطاقة، واضعين في الاعتبار متوسط عامل انبعاث قدره 480 جرام من ثاني أكسيد الكربون لكل كيلوواط ساعة، ثم قاموا بمطالبة كل من النماذج الأربعة عشر بالإجابة على 1000 سؤال تجريبي يغطي مجالات مثل الفلسفة وتاريخ العالم والقانون الدولي والجبر المجرد والرياضيات، وكانت نماذج LLM التي تم اختبارها تتضمن مزيجًا من نماذج نصية فقط وأخرى استدلالية مقدمة من شركات مثل Meta وAlibaba وDeep Cognito وDeepseek.